The 7th Advanced computing conferenc

Panel Discussion [ 11:40 ~ 12:30 ] 50분간

▶ Key Issue
- Why 빅데이터 분석
   1. 빅데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 정보와 지식을 어떻게 활용하고 이를 통해 어떤 부가 가치를
        만들 것인가?
   2. 빅데이터 애널리스트, 사이언티스트는 누구인가? 이들의 역할이 중요한 이유는 무엇인가?
        캐리어 패스에 대한 제언.
- How 빅데이터 분석?
   업무환경의 변화, 프로세스, 내외부 조직의 지식 활용과 성과 및 운영 관리 방법은 무엇인가?

▶ Challenge
- 빅데이터 분석 도입을 통해 기대할 수 있는 매출 창출과 조직 효율성 증대는 효용성이 있는가?
- 빅데이터 분석은 Tool인가? Culture인가?

[ 좌장 & Moderator ]


	Name	최대우 교수
	Moderator Profile	(현) 한국외국어대학교 통계학과 교수 학력- 미국 러트거스대학교 통계학 박사 서울대학교 계산통계학과 학사 경력 - 은행, 카드사, 통신사의 마케팅, 사기방지, 신용리스크 분석 모델링 및 최적화 전략 컨설팅 60회 이상 수행

[Panelist]


	Name	김인현 대표
	Panel Profile	(현) 투이컨설팅 대표, IT컨설팅산업협의회 회장 ISP와 EA 전문가. 차세대 금융시스템의 고객 및 상품 모델 기획 및 구축 방안에 관한 프로젝트 수행 경험 다수. 성과, 조직, 인력, 프로세스 자원 등 IT 관리와 소프트웨어 엔지니어링, IT 컨설팅 프로세스 분야에서 다양한 구현 경험 축적


	Name	김은생 전무
	Panel Profile	(현) 한국테라데이타 컨설팅 및 서비스 총괄 전무 학력 - 서울대학교 경제학과 학사 경력 - (현) 고려사이버대학교 외래교수 (e-Biz, BI 강의) (전) 한국IBM GBS 비즈니스분석 및 최적화 (BAO) 담당 파트너 은행,증권,카드,보험 등 금융기관, 유무선 통신, CPG 및 제조사 고객들의 정보계/EDW 및 고급 정보분석 등을 통한 비즈니스 가치 실현을 위해 21년간 컨설팅 및 서비스 수행


	Name	황승구 소장
	Panel Profile	경력 - (현) 한국전자통신연구원 BigData소프트웨어 연구소 소장 (전) 2010.01~2011.12 한국전자통신연구원 소프트웨어 연구부문 소장 2004~10~ 한국전자통신연구원 이동통신 연구단 단장 2001.05~2001.11 (주)포어서치 사장 학력 - 1986년 미국 플로리다대학교대학원 전기공학 박사 서울대학교 전기공학 학사/석사

KeynoteⅠ[ 9:40 ~ 10:10 ]

	Title	빅데이터 시대의 새로운 경영의 패러다임
	Name	장영재 교수
	Speaker Profile	(현 )KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수 2010년 경제경영부문 베스트셀러 경영학 콘서트의 저자 학력 - 매사추세츠공과대학대학원 박사 경력 - (현 )KAIST 산업 및 시스템 공학과 교수 (전) 마이크론 테크놀러지 기획실 프로젝트매니저 (전) 매사추세츠공과대학교 연구원
	Presentation Summary	빅데이터 시대의 새로운 경영의 패러다임

Keynote Ⅱ [ 10:10 ~ 10:50 ]

	Title	빅데이터와 기업 경영 환경의 미래 - 한국오라클
	Name	장성우 상무
	Speaker Profile	(현) 오라클 Technology 사업 본부 실장 (상무) 2007.6~2011.5 Oracle Fusion Middleware 본부 실장 2005.6~2007.5 BI/DW팀 팀장 2003.3~2005.8 서강대학교 경영대학원 MBA 취득 1997.3~2005.5 DB 기술팀, Exchange 기술팀, WAS팀, TA팀 등을 거치며 다양한 오라클 제품의 기술 컨설팅 수행
	Presentation Summary	빅데이터와 기업 경영 환경의 미래

Keynote Ⅲ [ 10:50 ~ 11:30 ]

	Title	기업 시각에서 비지니스 애널리틱스 활용 전략과 인사이트 - 딜로이트 컨설팅
	Name	이성욱 상무
	Speaker Profile	(현) 딜로이트 컨설팅 상무, 딜로이트 애널리틱스 코리아 리더 학력 - 카이스트 경영공학과 박사 경력 - 금융, 공공, 유통, 통신 등 다양한 산업에서의 전략 프로세스 및 애널리틱스 프로젝트 수행 빅데이터 환경에서의 Advanced analytics Predictive modeling / Business Optimization 전문가
	Presentation Summary	기업 시각에서 비지니스 애널리틱스 활용 전략과 인사이트

Track Ⅰ 빅데이터 & 비즈니스 빅데이터를 통한 마케팅 & 업무 효과성 향상 소개

Track Ⅰ [ 13:30 ~ 14:10 ]

	Title	빅데이터의 시대 기업활동에 소셜데이터 활용하기 - 기업, 소셜에 길을 묻다 / SKT
	Name	김정선 매니져
	Speaker Profile	(현) SKT 기업사업본부 ICT사업팀 매니져 SKT CRM본부, BIZ 개발본부, IPE사업단 근무 - 이화여대 디지털미디어학부 박사과정 - 성균관대 Asia Global MBA
	Presentation Summary	빅데이터의 시대 기업활동에 소셜데이터 활용하기 - 기업, 소셜에 길을 묻다 1. 새로운 트렌드 빅데이터 2. 디지로그와 뉴머러티 3. 기업활동에 소셜데이터가 필요한 이유 4. 소셜 & 빅데이터 수집보다는 해석 5. 기업의 소셜활동을 지원하는 SKT의 새로운 솔루션 ”스마트인사이트”

Track Ⅰ [ 14:10 ~ 14:50 ]

	Title	소셜미디어 분석 관리 최적화 전략 - 마이크로스트레티지
	Name	이동협 차장
	Speaker Profile	BI 전문회사인 마이크로 스트레티지에서 컨설턴트로 근무하면서 삼성생명, 국민연금, 국세청, 아모레퍼시픽, LGDisplay 등의 프로젝트에 참여하여 성공적으로 수행한 경험을 가지고 있다. 현재는 대쉬보드 솔루션과 모바일 BI를 중심으로 리드해오고있다. 2000년에 연세대학교 컴퓨터과학과에서 학위를 받았다.
	Presentation Summary	소셜미디어 분석 관리 최적화 전략 소셜 네트웍의 출현은 ‘빅데이터’의 딜레마를 심화시키는 반면, 우리가 현재 알고 있는 마케팅 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 기업들은 소셜 네트워크를 통해 활용할 수 있는 소비자 정보의 엄청난 가치를 알고 있으며, 이미 소셜 네트워크를 통해 소비자와 커뮤니케이션하고 있습니다. MicroStrategy는 소셜 네트워크에서 만들어지는 폭발적인 데이터 환경에서 개인과 기업에 BI가 제공해야 할 역할 및 방향을 제시합니다.

Track Ⅰ [ 15:10 ~ 15:50 ]

	Title	Big Data시대의 BI의 역할과 활용방안 - SK C&C
	Name	전철희 위원
	Speaker Profile	SK C&C에 합류하기 전, 약 3년간 현대엔지니어링 IT실에서 DBMS와 정보보안 운영 수행 SKT DBM초창기 컨설팅 및 구축에 투입되어 현재까지 BI컨설팅 및 구축을 수행 구 SK Corp에서 Enclean 및 OK Cashbag DW 프로젝트를 수행 구 토지공사 EDW구축을 위한 마스터 플랜 수립, 조달청 상품정보허브 구축을 위한 ISP 및 후속 프로젝트 수행 증권 정보계 프로젝트를 수행
	Presentation Summary	Big Data시대의 BI의 역할과 활용방안 BI를 중심으로 Big Data를 바라보아야 하는 시각에 대한 정의를 시작으로, 빅데이터를 활용하여 적용 시 고려하여야 하는 사항들을 정리 Big Data를 활용하기 위한 BI 아키텍쳐에 대한 사항을 명시하고, 이를 효율적으로 활용하기 위한 방안 정리 정보원천으로서 Big Data를 활용한 서비스 활용 예를 통하여 향후 Big data를 정보원천으로 하는 프로젝트 수행 시 고려사항을 공유 Big Data가 Big Traffic이지 않기 위한 전제조건들을 공유

Track Ⅰ [ 15:50 ~ 16:30 ]

	Title	21세기를 위한 애널리틱스 - TIBCO Software
	Name	임상수 부장
	Speaker Profile	현재 TIBCO Software Korea Senior Solution Consultant 2001~2011 한국IBM Senior IT Architect
	Presentation Summary	Analytics for the 21st century 팁코소프트웨어는 실시간 및 예측적 비즈니스를 위한 엔터프라이즈 소프트웨어전문기업입니다. 현재 TIBCO의 인프라 소프트웨어는 서비스 중심 아키텍처 내에서 어플리케이션 및 데이터를 통합하고, 비즈니스 프로세스 관리를 통해 업무활동을 자동화하며, 비즈니스 사용자가 더 신속하고 현명한 의사결정을 내리는 데 필요한 정보 및 인텔리전스 도구인 The Power of Now®를 제공함으로써 고객에게 지속적인 혁신 능력을 부여합니다. TIBCO는 20여 개국에 지사를 두고 파트너 네트웍을 통해 전 세계 4천 여 고객사에 서비스를 제공하고 있습니다. 팁코 소프트웨어 솔루션 영역 - Messaging and Application Integration - SOA / BPM - 실시간 이벤트 처리 (Complex Event Processing) - Business Analytics (Data Visualization) - Cloud

Track Ⅱ 빅데이터 & 환경 최적화된 빅데이터 환경 구현 방안

Track Ⅱ [ 13:30 ~ 14:10 ]

	Title	Big Data 분석 최적화를 위한 HP의 플랫폼 전략 - HP
	Name	남양섭 부장
	Speaker Profile	(현) HP 엔터프라이즈 서비스 / 부장
	Presentation Summary	Big Data 분석 최적화를 위한 HP의 플랫폼 전략 최근 폭증하고 있는 빅데이터(Big Data) 속에서 기업의 의사결정에 필요한 가치 있는 정보를 얻는 것이 가장 중요하며, 고객의 패턴 및 예측 분석 데이터 등의 Big Data를 잘 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼이 필요합니다. HP는 빅데이터를 처리하기 위한 분석 DBMS인 버티카(Vertica)와 검색 엔진인 오토노미(Autonomy)를 기반으로, 기존의 분석 기술 이상의 새로운 기술과 방식의 서비스를 소개하고자 합니다.

Track Ⅱ [ 14:10 ~ 14:50 ]

	Title	Big Data 시대, 비즈니스 플랫폼 전략 - TIBERO
	Name	박근용 팀장
	Speaker Profile	(현)티베로 컨설팅팀 팀장 티맥스소프트 AP팀
	Presentation Summary	Big Data 시대, 비즈니스 플랫폼 전략 Big Data란 무엇인지 간단한 정의와 Big Data에 대한 SQL의 접근 방법과 No SQL의 접근 방법을 분석하여 각 영역의 방향성을 분석합니다. 그리고 이러한 Big Data 시대에서 ㈜티베로는 다양한 Big Data 기술을 통해 적용영역을 확대해 왔으며, 특히 ‘티베로 메시브 클러스터(TMC)’라는 새로운 기술을 통해 Big Data 시장에서 지속적으로 그 영역을 확대해 나갈 것입니다. 그리고 현재 해외 클라우드 대표 기업들의 Bjg Data 클라우드 플랫폼의 비지니스 모델들을 분석하여 Big Data 클라우드 플랫폼 영역에서 최적화된 비지니스 플랫폼 전략을 제시합니다.

Track Ⅱ [ 15:10 ~ 15:50 ]

	Title	빠른 의사 결정을 위한 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 인프라스트럭쳐 - ALTIBASE Corp
	Name	김용채 책임
	Speaker Profile	(현) ㈜알티베이스 컨설팅본부 책임컨설턴트
	Presentation Summary	빠른 의사 결정을 위한 빅데이터 시대의 엔터프라이즈 인프라스트럭쳐 빅데이터(Big Data) 시대의 빠른 의사 결정을 위한 ALTIBASE Hybrid DBMS를 소개한다. 빅데이터 특성상 시간이 지날 수록 데이터 양은 증가하지만 접근 빈도는 시간에 반비례하여 감소하게 된다. 자주 접근하는 최신의 데이터와 접근을 거의 하지 않는 오래된 데이터는 동일한 방법으로 관리 및 처리하는 것은 비효율적이다. ALTIBASE Hybrid DBMS를 통해 접근 빈도가 높은 최신의 데이터는 고성능 데이터 처리가 가능하도록 메모리를 통해 관리 및 처리하고, 접근 빈도가 낮은 오래된 대용량 데이터는 디스크에서 관리 및 처리 한다. 따라서 하나의 DBMS에서 데이터 관리를 하기 때문에 메모리와 디스크 간의 데이터 동기화도 필요하지 않고, 혼용 구조보다 비용이 줄어드는 장점이 있다.

Track Ⅱ [ 15:50 ~ 16:30 ]

	Title	Big Data in Action - Oracle
	Name	임상배 부장
	Speaker Profile	Oracle Tech Solutions Consulting, Senior Sales Consultant(2011~) Sybase Senior Sales Consultant(2007~2011) HIT DW team, System Engineer(2005~2007)
	Presentation Summary	Big Data in Action Big Data와 기존 데이터의 특성 및 관계를 파악하고 이러한 Big Data를 위한 Oracle의 솔루션을 소개 및 가치 창출을 위한 Big Data 활용 방안을 소개

Track Ⅰ & Track Ⅱ [ 16:40 ~ 17:20 ]

	Title	소셜 모니터링 & 센싱-기업에서의 소셜 빅데이터 활용 사례 - SKT
	Name	인선준 부장
	Speaker Profile	Online Issue Monitoring & Sensing 담당 소셜 미디어 커뮤니케이션 플랫폼 구축 Global Open Innovation 추진 담당 Technology Innovation 전략 수립, 미래 사업 발굴 및 기획
	Presentation Summary	소셜 모니터링 & 센싱 - 기업에서의 소셜 빅데이터 활용 사례 기업 내에서의 IT 시스템의 역할이 변하고 있습니다. 기존의 IT 시스템이 직관과 추측에 의해 내려진 결정을 잘 수행할 수 있도록 하는 것이었다면 새로운 IT 시스템은 정확한 결정을 내릴 수 있도록 경영 활동을 지원하는 역할을 수행하고 있습니다. 특히 소셜 미디어의 빅 데이터는 그 변화의 중심에서 기업의 정책 수립부터 변경, 결과 평가에 이르기까지 필요한 거대한 데이터를 제공할 수 있을 것으로 각광받고 있습니다. 그러나 기업이 빅데이터를 활용하는 것은 값싸고 손쉬운 방법도 아니고, 항상 성공을 보장하는 일도 아닙니다. 이 세션은 SK텔레콤의 사례를 통해 기업의 관점에서 경쟁력 강화와 업무 혁신을 위해 어떻게 빅 데이터가 활용될 수 있는지를 말씀드릴 계획입니다. 소비자들의 반응에 민감한 통신업종에 속한 만큼, 고객들의 시각에 대한 이해가 더욱 중요할 수 밖에 없는 SK텔레콤이 가졌던 소셜 미디어와 빅데이터에 대한 고민과 전략, 그리고 실제 적용을 통해 얻은 장애요인들과 한계들까지, 모든 경험을 공유합니다.

Track III Issue & Trend 빅데이터 기술적 이슈 점검

Track III [ 13:30 ~ 14:10 ]

	Title	비즈니스 분석의 새로운 진화와 사례 소개 - SAS코리아
	Name	고준형 부장
	Speaker Profile	(현) SAS HPC 솔루션을 활용한 전사 분석 아키텍쳐 컨설팅 수행 비즈니스 분석 시스템 고도화를 위한 솔루션 및 아키텍쳐 컨설팅 프로젝트 15년간 수행 경력
	Presentation Summary	비즈니스 분석의 새로운 진화와 사례 소개 현재 Analytics Platform을 고도화 해야만 하는 이슈들을 알아보고, 빅 데이터 관리부터 빅 데이터 분석까지 통합된 SAS의 High-Performance Computing 기술로 대용량 데이터의 분석 해법을 제시한다.

Track III [ 14:10 ~ 14:50 ]

	Title	실행 중심의 Event Platform 구축 전략 및 성공 사례 - TIBCO Software
	Name	이호영 이사
	Speaker Profile	현): TIBCO Software Korea 컨설팅 총괄 이사 Vitria Technology Korea 컨설팅 부장 WebMethods 컨설턴트 SAP R/3 컨설턴트 주요 프로젝트: 대우조선 PI, 신한금융그룹 차세대, 한국거래소(KRX) 차세대 프로젝트 등 다수
	Presentation Summary	실행 중심의 Event Platform 구축 전략 및 성공 사례 1. Big Data 활용을 위한 2가지 접근 방법 Aggregation then Analysis vs. Running with Big data stream 2. Business Dynamics에 대응하기 위한 Predictive Business Platform 3. Enabling Technology: CEP(Complex Event Processing Engine) 대량의 복합/비정형 이벤트에 대한 실시간 감지- 추론 - 실행- 피드백 엔진 Single Unified CEP Framework 4. 주요 Industry 별 성공사례 및 접근 전략 Financial Service/Telco/Utilities/Public Service

Track III [ 15:10 ~ 15:50 ]

	Title	Cassandra 1.0 - 빅데이터의 미래 - DataStax
	Name	Matthew Dennis
	Speaker Profile	Matt has been with DataStax since the very beginning and currently focuses on high level architecture, design, data models, deployment and algorithms for some of the largest, highest volume and most fault tolerant distributed systems in the world. Prior to DataStax, Matt held various technical leadership and principal development roles at Crossroads Systems and Troux Technologies. Matt has also spent a fair amount time as a System Administrator in the past. Matt graduated from the University of Texas at Austin where he studied Computer Science and Software Engineering in the College of Natural Sciences and the College of Engineering respectively.
	Presentation Summary	Cassandra 1.0 - 빅데이터의 미래 빅데이터 플랫폼으로서의 카산드라 진화 방향은 빅데이터 환경의 미래이다. 기존의 시스템으로 처리할 수 없는 유사이래 경험한 적이 없는 볼륨, 속도, 복잡한 데이터를 경험하고 있고, 이에 데이터에 대한 새로운 전략적 접근 방식이 필요하게 되었다. 이번 발표에서는 현재의 시스템이 요구하는 성능, 확장성 그리고 글로벌 비즈니스 가용성을 담보하기 위해서 어떤 준비를 해야 하는지 대한 방법론을 제시하고 빅데이터에 대한 글로벌 최신 트랜드는 물론 카산드라(Cassandra)의 주요한 특징과 다양한 산업군에서 어떻게 카산드라를 사용하고 있는지에 대한 사례를 소개한다.

Track III [ 15:50 ~ 16:30 ]

	Title	빅데이터 시대를 위한 데이터 보호 및 관리 솔루션 Quantum Korea
	Name	유재근 부장
	Speaker Profile	현) 퀀텀 코리아 - Backup/Recovery/Archive Technical Consulting Manager 전) 한국 EMC - Account Technical Consultant 전) 한국 썬마이크로시스템즈 - Backup/Recovery/Archive Specialist
	Presentation Summary	빅데이터 시대를 위한 데이터 보호 및 관리 솔루션 데이터 양의 폭발적인 증가와 더불어 데이터의 가치 또한 빠르게 변화하고 있습니다. 현재 모든 기업은 빅데이터를 어떻게 관리 보호할 것인가 그리고 제한적인 IT 예산안에서 어떻게 비용 효과적으로 관리하는 것인가에 대한 솔루션을 모색하고자 많은 노력을 기울이고 있습니다. 퀀텀은 데이터 관리 및 보호에 대한 이슈를 빅데이터 시대에 최적화된 다양한 솔루션을 통해 스토리지/백업/아카이빙 관점에서 그 해결방안을 제시하고 합니다.

Track III [ 16:40 ~ 17:20 ]

	Title	R을 활용한 빅데이터 환경 구성 사례 - 넥스알
	Name	전희원 팀장
	Speaker Profile	현재 넥스알에서 데이터 과학자로 일하고 있으며, 빅 데이터 로그 분석 그리고SNA 분석 업무를 주로 수행하고 있다. 월간 마이크로소프트웨어 및 기타 웹진에 R, 데이터 마이닝, 검색랭킹, 분산처리에 대한 다수의 기고를 했으며, http://freesearch.pe.kr이라는 블로그를 운영하고 있다.
	Presentation Summary	R로 하는 빅 데이터 분석 NexR 빅 데이터 분석 사례 소개 RHive 소개 및 필요성? R 대용량 SNA 분석 R 패키징 시스템과 한글 텍스트 마이닝