Keynote [9:50~10:20]
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Title | Big Data with Google |
| Name | 구글 엔터프라이즈 한국 총괄 상무 | |
| Speaker Profile | 김선일 상무는 2012년 6월 구글에 합류하였으며, 현재 구글 엔터프라이즈 한국 사업부문을 총괄하고 있다.
구글 입사 전에는 노키아 로케이션 & 커머스(NOKIA Location and Commerce)의 영업 및 사업개발 상무로서 한국 영업 및 아시아 태평양 플랫폼 사업개발 전략팀을 이끌었으며, 그 이전에는 노키아가 인수한 디지털 위치기반 콘텐츠 전문 글로벌 업체 나브텍(NAVTEQ)에서 사업개발이사로서 한국 무선사업 부문 총괄을 역임했다. |
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| Presentation Summary |
빅데이터가 주는 기회와 도전이 무엇이며, 그 기회를 활용하기 위해서 조직내부의 유관 부서에서 실질적인 빅데이터 프로세싱을 시도 할때 당면하게 되는 과제들 검토해 보고, 보다 쉽고 경제적으로 빅데이터를 활용할 수 있는 접근 방법과 도구 활용의 예를 통해서 새로운 혁신에 도전할 수 있는 또 하나의 방법에 대해서 같이 고민해 보고자 합니다. |
Keynote [10:20 ~ 10:50]
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Title | Device to Intelligence, ioT & Big Data in Oracle |
| Name | 한국오라클 김상현 전무 | |
| Speaker Profile | Regional Lead of Enterprise Architecture, Oracle Korea | |
| Presentation Summary |
지금의 연결된 세상에서의 지능형 디바이스의 확산은 IOT 기술에 기반한 새로운 솔루션 마켓을 탄생시키고 있다. IOT 세상에 담겨진 폭증하는 데이터는 실질적인 비즈니스 가치를 확보하는데 있어 핵심이 되고 있으며 오라클은 모든 버티컬 마켓에 대한 IOT 아키텍쳐를 지원하는 통합되고 보안성있는 포괄적 플랫폼을 제공하고 있다. 본 세션을 통해 디바이스, 게이트웨이, 데이터센터 및 분석에 이르기까지 오라클의 IOT 및 빅데이터 기반 기술과 특징, 고객사례를 설명드리고자 한다. |
Keynote [11:00 ~ 11:30]
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Title | Making Business Insight on the Converged Infrastructure |
| Name | HP 최형광 상무 | |
| Speaker Profile | - (현) HP Korea 기술컨설팅 총괄
- (현) 한국전산원, 교육인적자원부, 공공기관등 정보화 전략 자문위원 및 정보통신기술사협회 활동 중 - (전) 금융, 통신, 공공 및 제조 유통 등의 정보전략 비지니스 컨설팅과 프로젝트 참여 |
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| Presentation Summary |
기업은 새로운 플랫폼의 증가로 인해 큰 변화를 겪고 있으며 이러한 새로운 플랫폼은 기업들에게 빅데이터에 대한 인사이트와 클라우드 확장성 그리고 모바일에 대한 연결성과 소셜에 대한 참여를 요구합니다.
어떤 조직은 이 흐름에 주도적으로 길을 개척해 나가고, 어떤 조직은 적응하기 위해 고군분투를 하고 있습니다. HP는 이러한 환경 속에서 보다 합리적인 의사결정의 기반이 되는 비지니스 인사이트를 확립하기 위한 빅데이터 분석의 실용적인 로드맵과 새로운 인프라스트럭쳐를 제시해 드립니다. |
Keynote [11:30~12:00]
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Title | 소프트웨어 기반 비즈니스 성공의 핵심! 빅데이터 |
| Name | EMC 이달수 상무 | |
| Speaker Profile | 한국EMC 컨설팅 사업본부 본부장 | |
| Presentation Summary |
최근 폭발적인 관심을 받는 빅데이터는 이제 성숙의 단계로 접어들고 있습니다. 더불어 3세대 플랫폼이라는 혁신과 시너지를 통해 더욱 발전하고 있습니다. 산업구조의 변화와 그 변화를 이끌고 있는 3세대 플랫폼을 설명하고 그 중심에 있는 빅데이터의 의미를 소개합니다.
최신 고객 사례를 바탕으로 가장 효율적으로 빅데이터를 현실화 할 수 있는 방안을 제시하고, 그 변화의 실현 과정에서 EMC가 드릴 수 있는 솔루션과 가치를 소개 드립니다. |
TrackⅠ[13:00~13:40]
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Title | Data-driven business : a paradigm shift |
| Name | 인모비 박민우 솔루션 엔지니어 | |
| Speaker Profile | (現) InMobi 한국 솔루션 엔지니어
(前) KTH Developer Evangelist (前) 삼성전자 스마트 TV 엔지니어 발표 이력 Nexon Developer Conference 2014 OSCON 2013 - An overview of open source in East Asia DEVIEW 2013 - 모바일 광고와 분석을 위한 기술 DEVIEW 2013 - 당신의 인생에 오픈소스를 더하라 - OSCON 발표자 뒷담화 외 다수 발표 경력 |
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| Presentation Summary |
TrackⅠ[13:40~14:20]
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Title | Business Analytics for Everyone |
| Name | MicroStrategy 이동협 차장 | |
| Speaker Profile | BI 전문회사인 마이크로 스트레티지에서 컨설턴트로 근무하면서 삼성생명, 국민연금,국세청,아모레퍼시픽,LGDisplay 등의 프로젝트에 참여하여 성공적으로 수행한 경험을 가지고 있다. 현재는 대쉬보드 솔루션과 모바일 BI를 중심으로 리드해오고있다. 2000년에 연세대학교 컴퓨터과학과에서 학위를 받았다
Works as consultant at Microstrategy which is dedicated BI company. Delivered BI solution successfully to customers such as Samsung Life, NPS,NTS and LGDisplay. Also leading dashboard and Mobile BI technology. |
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| Presentation Summary |
분석 시장에서 셀프서비스 BI가 상승세를 타고 있다. 비즈니스 속도가 빨라지면서 현업에서는 실시간으로 데이터 분석 결과를 보고자 하나, IT 부서는 이러한 분석 작업에 많은 시간을 소요한다. 사용자들이 데이터 분석 결과를 보고 원하는 통찰력을 찾지 못하면, 그 데이터를 버리고 새로운 데이터를 다시 분석하는 작업이 반복되기 때문이다. IT부서가 데이터를 EDW로 넣은 다음, 필요한 데이터를 불러와 분석하는 데는 한 달의 시간이 걸릴 수도 있다. 한달 뒤, IT 부서가 전달한 결과를 보고 현업의 수정사항을 반영해 다시 분석을 하게 되면, 또 다시 한 달의 시간이 소요된다. 이것이 바로 셀프서비스 BI가 부상하고 있는 이유라고 할 수 있다. 이번 세션에서는 어떻게 셀프서비스 BI를 활용하는지 자세히 볼수 있다. |
TrackⅠ[14:40~15:20]
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Title | Big Data’s Impact On Boosting Business |
| Name | 와이즈넛 강용성 대표 | |
| Speaker Profile | (현) (주)와이즈넛 대표이사
(현) 한국소프트웨어산업협회 산하 빅데이터기업협의회 회장 (현) 한국소프트웨어산업협회 이사 (전) 빅데이터솔루션포럼 회장 |
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| Presentation Summary |
빅데이터는 빠르게 변화하는 사업환경을 분석하고 이에 적합한 대응전략을 제시하는 등 사업 및 기업의 성패를 좌우한다고 여겨질 정도로, 다양한 기관 또는 기업들의 비즈니스 방식을 변화시키고 있다.
그러나, 과거 빅데이터를 활용하기 위해 많은 비용 투자가 선행되던 것에서 이제는 빅데이터가 갖는 비즈니스 측면의 ROI를 확인해야 할 시점이 되고 있다. 즉 기업들은 데이터가 얼마나 큰지 적은지에 상관없이 데이터 속에서 획득할 수 있는 “투자 대비 데이터가 갖는 가치와 효용”에 초점을 맞춰야 한다 금일, 자리에서는 공공 및 서비스 등 다양한 분야와 상황에서 실제 사례를 통해빅데이터가 어떻게 활용되고 있는지, 비즈니스 측면의 ROI 및 가치 접근방법 등을 살펴보고 향후 기관/기업이 갖추어야 할 빅데이터 전략 방향을 제시하게 될 것이다. |
TrackⅠ[15:20 ~ 16:00]
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Title | Beyond Big Data, Real-time analytics platform based on Fast Data |
| Name | TIBCO Software 김영석 이사 | |
| Speaker Profile | 현 TIBCO Software 이사
전 IBM Software Group Business Analytics 사업부 부장 전 SAP Business Objectis 팀 위원 전 SAS Customer Intelligence 팀 차장 전 Uniboss Consulting 선임 컨설턴트 2013.10~2013.12 POSCO Pohang Big data 선행과제 분석전문가 2007.08~2008.05 Tibroad DW/BI Infra 구축 프로젝트 PM 2006.04~2006.10 현대카드 캠페인 성능개선 프로젝트 PM 2003.04~2003-08 SKT CI&O 캠페인 관리 프로젝트 외 GS Retail, 현대해상, 인티즌 등 프로젝트 다수 수행 |
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| Presentation Summary |
Big Data를 넘어, 빠르게 변화하는 시장환경 및 기업에서 요구되는 다양한 분석 요구사항을 Fast Data를 기반으로 실시간 분석을 수행할 수 있는 가장 완벽한 In-Memory 기반의 분석 플랫폼에 대한 소개와 전통적인 BI와의 차별점을 소개합니다. |
TrackⅠ [16:10~16:40]
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Title | 실시간 빅데이터 분석을 해볼까요? |
| Name | 다음 유창국 데이터분석 유닛장 | |
| Speaker Profile | 다음커뮤니케이션 내에서 내부 가상 스토리지 시스템을 만들었고, 비즈니스 개발 부문 총괄등의 경험을 쌓고, 현재는 데이터분석 유닛을 총괄하고 있다.
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| Presentation Summary |
다음커뮤니케이션의 데이터분석 현황을 살펴보고 실시간 분석 플랫폼을 활용한 추천 시스템 “나를 위한 추천 뉴스” 에 대해 경험한 문제들과 앞으로의 방향에 대해 공유합니다. |
TrackⅠ[16:50~17:30]
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Title | RecoPick 추천서비스를 통한 성과창출 – 데이터 기반 A/B 테스트 사례 공유 |
| Name | SK플래닛 오경환 매니저 | |
| Speaker Profile | - (현) RecoPick팀, Biz Developer
- SK플래닛, Product Manager - 리얼네트웍스 아시아퍼시픽, Director |
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| Presentation Summary |
온라인 쇼핑몰과 컨텐츠 사이트에 필수적인 추천을 서비스 형태(Recommendation-as-a-Service)로 제공받을 수 있는 새로운 대안을 제시하고자 합니다.
추천서비스를 통해 성과를 얼마나 향상시킬 수 있는지 산업군별 다양한 적용 사례를 바탕으로 설명드리고자 합니다. |
TrackⅡ [13:00~13:40]
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Title | Big Data를 위한 Dell Enterprise Solution |
| Name | Dell Korea 신홍일 부장 | |
| Speaker Profile | ||
| Presentation Summary |
Big Data의 정의 및 Big Data가 이끄는 비지니스의 중요성을 검토하고, 인프라 구축시 고려사항 및 Dell에서 제공하는 Enterprise Solution 소개
(실시간 분석을 위한 저비용, 고성능 Storage 및 In-memory Data 분석 등 전반적 내용 포함한 Dell의 Big Data 플랫폼 Value 소개) |
TrackⅡ [13:40~14:20]
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Title | 개발자가 생각하지 못한 Data driven business |
| Name | R 한글화팀 정우준 대표 | |
| Speaker Profile | R-ihelp(R 한글화팀) 대표/R Uses Conference in Korea 2014 개최 | |
| Presentation Summary |
빅데이터 및 데이터 분석은 실제로 data driven business의 기회를 포착하기 위한 기초 단계일 수 있습니다. 그러나 현재의 빅데이터/데이터 분석과 business가 성공적으로 결합된 사례를 찾아보기 어렵습니다. 이번 발표에서는 business 기회를 창출하기 위해 데이터의 정의와 이를 활용한 성과물이 business와 어떻게 결합되어 나타나는 지를 살펴봄으로써 그간 구체적이지 못했던 data driven business의 한계를 지적하고 이에 대한 대안을 제시하여 보고자 합니다. 덧붙여 이러한 업무영역에서 R이 어떻게 활용될 수 있는지를 살펴보고자 합니다. |
TrackⅡ [14:40~15:20]
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Title | 빅 데이터 활용의 선결 과제 – 효과적인 빅 데이터 통합 |
| Name | 한국인포매티카 이철민 부장 | |
| Speaker Profile | ||
| Presentation Summary |
빅 데이터 시대를 맞이하여 인포매티카는 기존 트랜잭션 데이터뿐만 아니라 고속, 대용량 및 다양성을 특징으로 하는 소셜, 모바일, 클라우드 및 장치 데이터(인터랙션 데이터)를 보강/활용하는 방안 및 하둡과 같은 새로운 분석 플랫폼과 기존 데이터 관리 인프라 모두를 함께 활용하여 빅 데이터의 가치를 높이는 동시에 빅 데이터 관리 비용과 위험을 낮출 수 있는 방안을 제시하고자 합니다. 본 세션을 통해 빅 데이터 프로젝트의 가장 기본이 되고 중요한 선결 과제인 빅 데이터 통합의 효과적인 방안을 확인할 수 있습니다. |
TrackⅡ [15:20~16:00]
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Title | 빅데이터 기반 Advanced Analytics 시스템 구축 방안 |
| Name | Oracle 임상배 부장 | |
| Speaker Profile | - Oracle Tech Solutions Consulting, Principal Sales Consultant(2011~)
- Sybase Senior Sales Consultant(2007~2011) - HIT DW team, System Engineer(2005~2007) |
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| Presentation Summary |
최근 국내외 기업에서 빅데이터 분석을 위한 기반 인프라로 Hadoop, 고성능 DBMS를 선택하고 있으며 분석을 위해서는 기존 통계 솔루션 이외에 R을 활용 하기위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 R을 Hadoop 및 DBMS와 통합적 연계를 하기위해서는 단순히 데이터 접근성을 제공하는 것 이외에 분산병렬 처리 역활을 Hadoop 및 DBMS에 Offloading하고 시스템 측면의 통합 연계를 이루어야만 실질적인 분석의 성능 및 효율성을 높일 수 있으며 이를 통해 비즈니스적 가치를 창출 할 수 있습니다. 본 세션에서는 기존 분석가들이 R을 활용하여 Hadoop 환경에서 분산병렬처리를 수행 하는 방안과 DBMS 환경에서 수행하는 방안에 대해서 설명합니다. |
TrackⅠ [16:10~16:50]
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Title | 스플렁크를 이용한 하둡 데이터 100% 활용법 |
| Name | 스플렁크 장경운 부장 | |
| Speaker Profile | 장경운 부장은 스플렁크 한국 지사에서 세일즈 엔지니어 및 기술 부장으로 다양한 솔루션 아키텍처 및 빅데이터 분야를 담당하고 있다. 스플렁크 이전에는 한국 오라클에서 근무한 경험이 있다. 한국 오라클에서 장경운 부장은 데이터베이스 및 미들웨어 기술을 중심으로 여러 오라클 솔루션을 이용한 프로젝트를 담당하는 세일즈 컨설턴트로 근무했다. 또한 다수의 국내 파트너 솔루션사들에 대한 아키텍쳐 컨설팅 등의 업무를 통해 다양한 경험을 쌓았다.
Kyung-woon Chang is a Sr. Sales Consultant at Splunk Korea. He is in charge of various solution architecture and big data area. Before joining Splunk, he worked at Oracle Korea. At Ocracle, Kyoung-woon worked as a sales consultant responsible for various projects using Oracle solutions based on database and middleware technology. He also has a lot of experience in architecture consulting from working with many Korean partner solution companies. |
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| Presentation Summary |
하둡에 저장된 데이터의 활용도를 높이는 방안으로 스플렁크의 HUNK를 이용하는 방법과 장점을 알아본다. |
TrackⅡ [16:50~17:30]
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Title | 빅데이터 차별화 전략 |
| Name | Intel 손영락 이사 | |
| Speaker Profile | 인텔코리아 재직 | |
| Presentation Summary |
빅데이터 분석 전략은 데이터의 수집 분류로부터 시작한다. 수집된 자료의 형태 및 트렌드를 분석함으로써 실제 분석의 첫 걸음을 하게되며, 분석된 데이터를 이용하여 실제 분석에 이용하게 된다. 수집된 자료의 분류 및 수집을 데이터 위주의 분석을 통하여 의미 있는 정보로 나아가는 방법을 찾아보도록 한다. 대용량 데이터 처리에 있어서 Hadoop의 용이점을 논의하고 hadoop에 있어서 보안 및 분석관련 툴들의 연관관계를 설명하도록 한다. |
Track III [13:00~13:40]
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Title | 엔터프라이즈 환경을 위한 SQL-on-Hadoop 2.0 : Apache Drill |
| Name | MapR 홍준혁 부장 | |
| Speaker Profile | MapR Korea System Engineer | |
| Presentation Summary |
기존 SQL on Hadoop에 대한 이해 및 차세대 기업 빅데이터 환경을 위한 Apache Drill을 소개합니다. |
Track III [13:40~14:20]
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Title | 스플렁크를 이용한 빅데이터 플랫폼 구축 방법 |
| Name | 스플렁크 장경운 부장 | |
| Speaker Profile | 장경운 부장은 스플렁크 한국 지사에서 세일즈 엔지니어 및 기술 부장으로 다양한 솔루션 아키텍처 및 빅데이터 분야를 담당하고 있다. 스플렁크 이전에는 한국 오라클에서 근무한 경험이 있다. 한국 오라클에서 장경운 부장은 데이터베이스 및 미들웨어 기술을 중심으로 여러 오라클 솔루션을 이용한 프로젝트를 담당하는 세일즈 컨설턴트로 근무했다. 또한 다수의 국내 파트너 솔루션사들에 대한 아키텍쳐 컨설팅 등의 업무를 통해 다양한 경험을 쌓았다.
Kyung-woon Chang is a Sr. Sales Consultant at Splunk Korea. He is in charge of various solution architecture and big data area. Before joining Splunk, he worked at Oracle Korea. At Ocracle, Kyoung-woon worked as a sales consultant responsible for various projects using Oracle solutions based on database and middleware technology. He also has a lot of experience in architecture consulting from working with many Korean partner solution companies. |
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| Presentation Summary |
빅데이터 플랫폼의 필요성과 특징에 대한 설명에 이어 스플렁크를 이용하여 빅데이터 플랫폼을 구축하는 방법과 그 효과에 대해 소개하고 하둡 등 다른 빅데이터 솔루션과의 특징 비교를 통해 사용자의 선택의 폭을 증대시키기 위한 제반 사항에 대해 설명한다. |
Track III [14:40~15:20]
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Title | Big Data Platform as Legacy System |
| Name | 줌인터넷 김우승 연구소장 | |
| Speaker Profile | - 줌인터넷 부설연구소 & 검색품질기획본부
:부설연구소장 / 검색품질기획본부장(겸) - SK플래닛 R&D 매니저 - SK텔레콤 R&D 매니저 - 삼성전자(주) Digital Solution Center 수석연구원 |
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| Presentation Summary |
초창기부터 하둡 시스템을 빅데이터 플랫폼으로 활용하고 있는 곳에서 현실적으로 Hadoop 2로 어떻게 업그레이드를 해야할 지 몇가지 간단한 시나리오를 가지고 설명하고자 합니다. |
Track III [15:20~16:00]
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Title | Apache Tajo, the finest future of Data warehouse |
| Name | Gruter Inc. Research Director / Apache Tajo PMC Chair 최현식 박사 | |
| Speaker Profile | 최현식 박사는 Apache Tajo와 Giraph 프로젝트에 커미터 및 프로젝트 관리 위원으로 활동하고 중이다. 현재 빅데이터 회사인 Gruter에서 Research Director로 재직 중에 있으며 Tajo의 질의 계획 최적화 및 Vectorized Engine 개발에 참여하고 있다.
최근에는 LLVM에 기반한 동적 데이터 처리 연산자 생성 및 최신 하드웨어가 제공하는 기능 (SIMD 등)을 활용하는 데이터 처리 기술에 관심이 많다. |
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| Presentation Summary |
- 타조가 탄생하게 된 이유와 기술적 컨셉
- 타조의 현 위치(TLP / 커미터 상황) - 타조와 하둡과의 기술적 관계/에코시스템 연계 설명 - 타조의 경쟁관계 및 경쟁 우위(기술 및 사용자 관점) - 타조의 포지셔닝 : DW 대체를 위한 과정으로 설명 - 타조가 적용된 사례 설명 - 타조의 미래와 로드맵 |
Track III [16:10 ~ 16:50]
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Title | Hadoop 2.0 and beyond The future of big data platform |
| Name | Hortonworks, Technical Director, Jeff Markham | |
| Speaker Profile | 호튼웍스의 기술 이사인 제프 마컴은 아파치 하둡을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고자하는 기업들을 지원하고 있다.
하둡 2(YARN, 하둡 생태계의 모범사례)의 공동 저자이기도 한 그는 아파치 Pig와 HDFS 프로젝트에 기여하고있다. Jeff Markham is the Technical Director, APAC for Hortonworks, the leaders of Apache Hadoop and distributors of the only pure open source Hadoop. Previously, he was with VMware, Red Hat, and IBM helping companies build distributed applications with distributed data. He's written articles on Java application development and has spoken at several conferences and to Hadoop User Groups. Jeff has contributed to Apache Pig and Apache HDFS. He's also a co-author of the book Apache Hadoop YARN: Moving Beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2. |
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| Presentation Summary |
Hadoop 2 changes the concept of application development by introducing YARN. The resource management capabilities of YARN enable a platform for application developers to unlock the true potential of their Hadoop Data Lake. In this discussion, we'll learn about emerging YARN frameworks such as REEF and Slider that are enabling application development for Hadoop 2. The discussion will also include updates on Tez, an early YARN application enabling real-time queries with Hive. |
Track III [16:50~17:30]
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Title | 수백 테라바이트 규모의 DB 저장소는 어떻게 제공하나? |
| Name | Naver 이혜정 분산시스템개발랩 수석 | |
| Speaker Profile | 1.분산데이터베이스인 nBase 개발 및 NoSQL/NewSQL 리서치
2.CUBRID 엔진 및 HA 개발 3.메인메모리DB 쿼리프로세서 개발 |
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| Presentation Summary |
DB 데이터를 분산 저장하는 방식인 샤딩(sharding)의 한계점을 나열하고 이를 개선한 DB 솔루션인 nBase를 소개합니다. nBase는 데이터를 논리적으로 분할함으로써 유연한 분산과 확장성을 제공하는 DB 미들웨어입니다. 분산 DB 저장소로서 여러 feature를 제공하며, 빅데이터 저장소가 되기 위한 개발 방향을 공유합니다. |
| 행 사 명: | The 11th Advanced Computing Conference | |
| 주 제: | Big data and beyond : A Game changer of your business |
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| 일 시: | 2014년 07월 03일 (목) | |
| 장 소: | 잠실 롯데호텔 | |
| 주최주관: | 메가뉴스, ZDNet Korea |
