The 8th Advanced Computing Conference

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좌장

	Title
	Name	한국외국어대학교 최대우 교수
	Speaker Profile	(현) 한국외국어대학교 통계학과 교수 학력- 미국 러트거스대학교 통계학 박사 서울대학교 계산통계학과 학사 경력 - 은행, 카드사, 통신사의 마케팅, 사기방지, 신용리스크 분석 모델링 및 최적화 전략 컨설팅 60회 이상 수행
	Presentation Summary

KeynoteⅠ[ 9 : 20 ~ 10 : 00 ]

	Title	The Power of Data - 빅데이터의 효율적 활용을 위한 구글 빅쿼리 & 실시간 분석 전략
	Name	Google, Global Director, Enterprise Strategy, Bill Hippenmeyer
	Speaker Profile	마운틴 뷰에서 구글 엔터프라이즈 스트레지지 그룹을 이끌고 있는 빌은 지난 25년여간 비즈니스, IT 분야에서 엔지니어링, 프로덕트 매니지먼트, 세일즈, 데이터센터 운영 등 다양한 역할을 수행했다. Bill has over twenty-five years of experience as a business and information technology professional working in a variety of roles in sales, product management, engineering and data center operations. Bill currently runs the Google Apps Enterprise Strategy group located in Mountain View, CA. Bill is passionate about meeting with Enterprise customers and partners for the purpose of gaining insight into how best to evolve the Apps suite to positively impact team productivity. Prior to this strategy role, Mr Hippenmeyer ran the North American Solutions Engineering organization supporting large commercial and US Federal Government customers. Prior to Google, Mr. Hippenmeyer ran the North American Solutions Engineering team at Adobe and served at VERITAS as a Technical Product Manager. Bill also spent seven years with Brio Software as the Vice President of Pre-Sales Engineering and Director of Engineering. Mr. Hippenmeyer holds a BS in Computer Science from The Ohio State University and a MS in Computer Systems from the Air Force Institute of Technology where he was a Distinguished Graduate. He served for eight years in the US Air Force in a variety of information technology roles. He also worked with Air Force acquisition systems, Air Force Intelligence and Joint Military Decision Support.
	Presentation Summary	우리는 매 이틀마다 유사 이래 2003년까지 만들어진 정보의 양을 쏟아내고 있다. 엄청난 양의 정보와 데이터가 시사하는 의미를 소비자의 행동부터 공급망 관리 최적화까지 함께 이해하는 조직은 경쟁 우위를 점할 수 있을 것이다. 이번 발표에서는 구글의 빅데이터,실시간 분석을 위한 주요 요소 기술과 함께 데이터 주도 비즈니스의 민첩성을 가능하게 하는 대용량 컴퓨팅에 대하여 집중적으로 알아볼 예정이다. 또한, 고객 입장에서 어떻게 구글 앱엔진,구글 클라우드 스토리지,구글 빅쿼리,구글 컴퓨트 엔진을 활용하여 데이터 파워를 배가 시키 수 있는지 소개할 것이다. The Power of Data Every two days, we create as much information as we did from the dawn of civilization up until 2003. Organizations that can make use of this information will realize a competitive advantage -- from understanding consumer behavior to optimizing supply chains. This presentation and live demonstration will focus on Google technologies for big data, real-time analytics and large compute to create a data-driven and agile business. We will also explore how customers are using products and services such as Google App Engine, Google Cloud Storage, Google BigQuery and Google Compute Engine to leverage the power of data.

Keynote II [ 10 : 00 ~ 10 : 40 ]

	Title	Big Data Start with R
	Name	Revolution Analytics, CTO , David Champagne
	Speaker Profile	David Champagne(Revolution Analytics, CTO) - (현)Revolution Analytics CTO - (전) SPSS 아키텍트 Principal 지난 20여년간 프로덕트 매지저, 프로그래머, 소프트웨어 아키텍트로 다양한 산업의 고객들을 위해서 웹 어플리케이션 부문에서 활약해왔다. SPSS에서는 개발팀, 텍스트 마이팅 아키텍처팀을 이끌며 다양한 오픈소스 이니셔티브를 담당했다. David Champagne is a top software architect, programmer and product manager with over 20 years experience in enterprise and web application development for business customers across a wide range of industries. As Principal Architect/Engineer for SPSS, Champagne led the development teams, created and led the text mining architecture team and was responsible for a variety of open source initiatives. Prior to that, he served as Vice President of Software Engineering for LexiQuest, in charge of software development, quality assurance and publications for the company's entire product line. Earlier in his career, Champagne was a systems engineer for Honeywell, and was also a free-lance software consultant. He is a 1984 graduate of Southern Illinois University.
	Presentation Summary	Big Data Start with R - 전통적인 IT 인프라로는 새로운 빅데이터 분석 환경을 적절히 대응할 수 없기 때문에 많은 엔터프라이즈 기업들은 가능성있는 솔루션으로서 통계 프로그램 언어인 "R" 과 "Hadoop"에서 그 답을 찾고자 한다. Traditional IT infrastructure is simply unable to meet the demands of the new “Big Data Analytics” landscape. Many enterprises are turning to the “R” statistical programming language and Hadoop (both open source projects) as a potential solution. This session will introduce the statistical capabilities of R within the Hadoop ecosystem. We’ll cover: An introduction to new packages developed by Revolution Analytics to facilitate interaction with the data stores HDFS and HBase so that they can be leveraged from the R environment An overview of how to write Map Reduce jobs in R using Hadoop Special considerations that need to be made when working with R and Hadoop. We’ll also provide additional resources that are available to people interested in integrating R and Hadoop.

Keynote III [ 10 : 40 ~ 11 : 10 ]

	Title	Big Data Transforms Business
	Name	EMC, 박춘삼 이사
	Speaker Profile	(현)EMC Greenplum 한국 비즈니스 총괄 2000년부터 은행, 증권, 유통에 대한 DW 비즈니스 요건 분석, 모델링등 다양한 산업에 대한 DW 구축 및 Pre-Sales 경험을 가지고 있으며, 현재 EMC Greenplum 한국 비즈니스를 맡고 있다
	Presentation Summary	이번 발표를 통해서 EMC Greenplum의 빅데이터 시대에 맞는 차별화된 분석 포트폴리오 소개 및 적용 사례를 공유할 예정이다. EMC 빅데이터 분석 포트폴리오 * Greenplum DB * Hadoop * Chorus * Data Scientist Group

Keynote IV [ 11 : 20 ~ 11 : 50 ]

	Title	"Big Data 이젠 적용이다. Oracle Big Data Architecture"와 주요 사례
	Name	한국오라클, 홍기현 상무
	Speaker Profile	홍기현 상무는 지난 16년간 오라클에 재직하면서 현재는 기술영업컨설팅본부에서 오라클 Big Data solution의 leader로서 빅데이터 기술의 활용과 기존의 인프라 스트럭쳐로의 통합된 플렛폼에 대하여 제안 및 기술 컨설팅 활동을 수행하고 있다. 데이터베이스와 인더스트리에 대한 지식을 바탕으로 한 솔루션 제안, DBMS설계, 시스템/SQL 튜닝 및 DW시스템에 대한 컨설팅을 수행하였으며, 데이터베이스 전문가 팀(Center of Expertise)에서 오라클 Internal에 대한 이해를 바탕으로 고객지원과 ERP시스템에 대한 컨설팅을 수행했다. (현) 오라클 Technology 사업 본부 상무 2010.6~ Big Data solution leader, DB technology 2008.2~2010.5 Extream Performance Team leader, DB technology 2004.3~2008.1 Oracle Korea COE(Center of Expertise) Team, Support, 2000.1~2004.2 ERP 기술 컨설팅, Consulting, 1997.1~1999.12 DB 지원팀, Support
	Presentation Summary	본 세션을 통해 빅데이터 적용을 위한 단계별 요구 사항 및 필요 요소 기술에 대해 소개하고 이에 대한 고려사항과 준비작업을 알아보고자 한다. 또한 기존의 인프라와 새로운 빅데이터 인프라에 대한 통합 아키텍쳐 및 연동 기술도 함께 알아본다.

Keynote V [ 11 : 50 ~ 12 : 20 ]

	Title	The Big Data Shift - Trends and Observations
	Name	Quantum, VP,David A. Chapa
	Speaker Profile	DR, Backup and Recovery 부문의 전문가인 데이비드 퀀텀 부사장은 엔지니어링, 마케팅,세일즈,프로덕트 매니지먼트 부문의 다양한 분야에서 지난 25년간 활약했다. Implementing Backup and Recovery: The Readiness Guide for the Enterprise”의 공동 저자이기도 하다. 25 year industry executive with experience ranging from Pre-Sales, Principle Technologist, Sales Management, Product Management and Leadership in Marketing. Co-Author, “Implementing Backup and Recovery: The Readiness Guide for the Enterprise” published by Wiley Technology Publishing. Recognized worldwide as an authority on the subject of DR, Backup and Recovery.
	Presentation Summary	* Major Trends and Market Shifts * Big Data Challenges * Solutions Through Technology * Future of Big Data

Track I 13:20~14:00

	Title	Big Data시대의 기업들,Social에 길을 묻다.
	Name	SK Telecom, 김정선 매니저
	Speaker Profile	(현) SKT 성장Solution사업팀 \| 컨설팅솔루션사업본부 매니져 SKT 기업사업본부 ICT사업팀 , CRM본부, BIZ 개발본부, IPE사업단 근무 - 이화여대 디지털미디어학부 박사과정 - 성균관대 Asia Global MBA
	Presentation Summary	- 소셜 분석을 통한 마케팅과 기업의 경쟁력의 상관 관계 소개 - 기업의 소셜활동을 지원하는 SKT의 새로운 솔루션 ”스마트인사이트”소개 - 국내 사례 공유

Track I 14:00~14:40

	Title	빅 데이터 통합을 위한 인포매티카 전략
	Name	Informatica, 임정혜 부장
	Speaker Profile	한국인포매티카에서 데이터 통합 분야 전문 컨설턴트로 근무하고 있는 임정혜 부장은 EDW, 실시간 데이터 통합, 데이터 품질, 데이터 복제, 데이터 마이그레이션 등 다양한 프로젝트에서 데이터 통합에 대한 기술 컨설팅을 수행하고 있는 15년 경력의 업계 전문가입니다.
	Presentation Summary	실시간 분석과 의사 결정을 위한 Informatica Data Integration 전략 소개 정확하고 신속한 의사 결정의 토대가 되는 정확한 데이터 : 24 * 7 온라인 시스템을 유지하는 오늘날과 같은 환경에서 데이터의 변화에 따른 신속한 응대는 점점 더 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 올바르고 적절한 의사 결정을 위한 핵심 요소인 최신의 정확한 데이터에 대한 즉각적 접근을 제공하는 인포매티카 IDR에 대한 자세한 내용을 소개합니다.

Track I 15:00~15:40

	Title	Big Data와 소셜 Intelligence를 활용한 선진 사례
	Name	MicroStrategy, 김연희 부장
	Speaker Profile	김연희 부장은 마이크로스트레티지 코리아 기술 본부에 재직 중인 BI 전문가로서 관련 분야에서 14년의 경험을 가지고 있으며, SK 텔레콤, KT,하나로텔레콤,KTF 등 통신 분야 BI 구축에 참여해 성공적인 구축을 이끈 바 있다. 특히 마이크로스트레티지 제품을 10년 이상 경험한 마이크로스트레티지 제품 전문가로서 마이크로스트레티지가 추구하는 엔터프라이즈 BI 개념을 적용해 기업 내부/외부의 대규모 사용자가 대용량 데이터에 대한 상세 레벨의 분석까지 접근할 수 있도록 하는 기술 확산에 기여해 왔다. 마이크로스트레티지 코리아에 합류하기 전에는 SKC&C 컨설팅본부에서 분석 CRM 컨설팅 및 구축 업무를 수행했으며, 95년 이화여자대학교 통계학사에서 이학사 학위를 받았다.
	Presentation Summary	소셜미디어 분석 관리 최적화 전략 소셜 네트웍의 출현은 ‘빅데이터’의 딜레마를 심화시키는 반면, 우리가 현재 알고 있는 마케팅 방식을 바꾸고 있다. 선진 기업들은 소셜 네트워크를 통해 활용할 수 있는 소비자 정보의 엄청난 가치를 알고 있으며, 이미 소셜 네트워크를 통해 소비자와 커뮤니케이션하고 있다. MicroStrategy는 소셜 네트워크에서 만들어지는 폭발적인 데이터 환경에서 개인과 기업에 BI가 제공해야 할 역할 및 방향을 제시하고 성공 사례를 공유하고자 한다.

Track II 13:20~14:00

	Title	빅데이터 분석을 위한 플랫폼
	Name	Teradata, 구태훈 이사
	Speaker Profile	구태훈 이사[동국대학교(원) 산업공학과 졸업, 생산 공학 부문의 박사 과정(수료)]는 현재 한국테라데이타의 Industry Consultant로서 Big Data Analytics, Advance Analytics, CRM 부문의 전문가로 활동 중이며 현재까지 유통, 제조, 금융, eBusiness 부문에 CRM, DW, Data Mining 컨설팅 및 시스템 구축을 13년간 수행하고 있다. - 이마트 및 롯데마트 CRM 프로젝트에서 선진 분석(Advanced Analytics) 모델 /‘장바구니 분석’ - GM Korea의 CRM BPO(Business Process Outsourcing) /‘Event Based Marketing’ CRM 시스템 구축 및 수행 - SC제일 은행 Red Queen 외 다수 프로젝트 수행 한국테라데이타 합류 이전에는 국내 1세대 벤처 기업인 이네트에서 ‘Commerce21 eCRM suite’ 와 한국형 CRM 솔루션 ‘CRM WORKS’ 개발 R&D 책임과 비즈니스 컨설팅을 수행함
	Presentation Summary	빅데이터 분석은 2012년 가장 큰 화두로서 기존 비즈니스를 강화 하기 위해서 또한 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 지원하는 가장 중요한 자산으로 생각되고 있다. 따라서 빅데이터 분석을 위한 최적 플랫폼 어떻게 준비하고 어떤 방향으로 구축해야 하는지 알아본다. 빅데이터를 데이터의 1) 구조화 측면과 2) 활용 측면으로 구분해서 데이터의 다차원 특성에 따른 적합한 분석 플랫폼을 소개 - 기존에 구조화된 데이터(Structured Data)를 분석하는 데이터웨어하우스(Data Warehouse) 플랫폼과 최근에 많은 검토가 이루어 지고 있는 비구조화된 데이터를(Unstructured Data) 분석하는 하둡(Hadoop)과 같은 플랫폼의 시스템 설계와 역할분배 - Teradata Aster와 같은 반구조화된 데이터(Semi-Structured Data)를 처리하는 분석인프라의 필요와 효과 - 빅데이터 분석 플랫폼의 가장 성공적인 사례인 이베이(eBay)사례 소개 : 이베이의 빅데이터 분석 플랫폼 설계 및 활용 방안과 이베이의 데이터과학자(Data Scientist) 및 현업 담당자들이 사용하는 데이터허브(DataHub)및 다양한 구조의 빅데이터에 대한 협업 분석 시스템(Collaborative Business Analytics System)을 상세하게 소개

Track II 14:00 ~ 14:40

	Title	개방형 Hadoop과 사용자 관점의 빅데이터 환경 구현 동향과 진화 방향
	Name	최주열 팀장, Enterprise Solution Group
	Speaker Profile	- 2011~2012 델 한국 지사 Datacenter solution team lead - 2008~2011 델 아태지역 본사 x86 Server platform manager - 시스코 시스템즈 코리아 데이터센터 솔루션 기술 담당 부장
	Presentation Summary	- Hadoop의 use case 및 상응하는 적용례 전달 - 사용자 관점의 Hadoop 구현시 장애 요인 극복 방법 전달 - 서비스 관점에서 Hadoop 운영시 자동화 도구에 대한 선택 방법 전달 - 오픈 소스 Hadoop을 통한 BI 환경 구현에 대한 가이드라인 전달 - 향후 오픈소스 Hadoop의 진화 예측 및 진화 개연성 전달

Track II 15:40 ~ 16:20

	Title	Big Data와 임원정보시스템 – EIS 2.0
	Name	한국 오라클, 홍성욱 상무
	Speaker Profile	현) 한국오라클 - EPM/BI팀 Solution Consulting팀, 상무 전) Ernst & Young – Business Advisory Service, 이사 전) SAS Korea – Professional Service Division, Senior Consultant
	Presentation Summary	현재 임원들에게 제공되는 정보는 내부정보 중심의 Structure데이터에 focusing되어 있다. 그러나 '경영환경변화의 즉각적인 대응'이라는 CXO의 중요 의사결정을 지원하기 위해서는 Un-structured데이터에 대한 분석환경이 마련되어야 한다. 본 세션에서는 Big-Data시대에 적합한 임원정보시스템의 발전방향을 소개할 예정이다.

TrackⅢ 13:20~14:00

	Title	How to Power, Protect and promote your business through Human Information..
	Name	Eugene Shih, CTO, Northern Asia, Autonomy, an HP Company
	Speaker Profile	Leveraging more than 10 years of experience in Information Management across North America and Asia Pacific, Eugene currently holds the title of CTO, Northern Asia for Autonomy, an HP company. Eugene joined Autonomy in 2004 as a Technology Specialist, initially focused on Information Management presales and solutions design for North American enterprises, including Analogue Devices, BAE Systems, Bank of America, Bloomberg, Citi Bank, General Motors, Halliburton, KPMG and customers across IT, Manufacturing, Energy, Media, Financial Services, and Legal industries. In 2007 he was asked to relocate to China, promoted to Technical Director and tasked with growing Autonomy’s Greater China operations. In this role, he empowered projects at Huawei, China Mobile, State Grid Corporation of China, PetroChina and enabled double digit growth for the region. Today, in his role of CTO, Northern Asia, Eugene continues to contribute to the region as an enterprise architect and solution designer for information related challenges created by Big Data, Corporate Governance, Social Media and Mobile Computing. Prior to joining Autonomy, Eugene was a Software Engineer for Saba Software, developing eLearning/Human Capital Solutions for various industries.
	Presentation Summary

TrackⅢ 14:00~14:40

	Title	Cassandra: the future of big data platform
	Name	DataStax, Matthew Dennis
	Speaker Profile	Matt has been with DataStax since the very beginning and currently focuses on high level architecture, design, data models, deployment and algorithms for some of the largest, highest volume and most fault tolerant distributed systems in the world. Prior to DataStax, Matt held various technical leadership and principal development roles at Crossroads Systems and Troux Technologies. Matt has also spent a fair amount time as a System Administrator in the past. Matt graduated from the University of Texas at Austin where he studied Computer Science and Software Engineering in the College of Natural Sciences and the College of Engineering respectively.
	Presentation Summary	Cassandra – 빅데이터의 미래 빅데이터 플랫폼으로서의 카산드라 진화 방향은 빅데이터 환경의 미래이다. 기존의 시스템으로 처리할 수 없는 유사이래 경험한 적이 없는 볼륨, 속도, 복잡한 데이터를 경험하고 있고, 이에 데이터에 대한 새로운 전략적 접근 방식이 필요하게 되었다. 이번 발표에서는 현재의 시스템이 요구하는 성능, 확장성 그리고 글로벌 비즈니스 가용성을 담보하기 위해서 어떤 준비를 해야 하는지 대한 방법론을 제시하고 빅데이터에 대한 글로벌 최신 트랜드는 물론 카산드라(Cassandra)의 주요한 특징과 다양한 산업군에서 어떻게 카산드라를 사용하고 있는지에 대한 사례를 소개한다.

TrackⅢ 15:00~15:40

	Title	Building Real Time Dashboards with MongoDB
	Name	10gen, Solutions Architect, Chad Tindel
	Speaker Profile	Chad Tindel(솔루션 &소프트웨어 아키텍트) *주요 경력 - (현) 10gen 솔루션 아키텍트 - (전)클라우데라, 레드햇, HP에서 소프트웨어,솔루션 아키텍트로 근무 - B.S. in Computer Science from California Polytechnic State University Chad Tindel is a 10gen Solution Architect based out of NYC. His main area of focus is helping Media, Telecom, and Financial Services customers understand and use MongoDB in their environment. Chad has also worked as a Solution Architect at Cloudera and Red Hat, and was a Software Architect at Hewlett Packard before that focusing on Linux kernel development and High Availability solutions. He holds a B.S. in Computer Science from California Polytechnic State University, San Luis Obispo and an M.S. in Finance from the University of Denver.
	Presentation Summary	* 당신의 비즈니스를 위한 몽고DB(MongoDB) - 실시간 레포팅과 피드백이 가능한 환경 구성 - 실시간 분석에 기반한 의사결정 - 몽고DB(MongoDB)의 특징을 고객 시스템에 접목하는 방법 * 실시간 분석 워크로드를 위한 스키마(Schema)디자인, 인덱싱(indexing),샤딩(sharding) Businesses are leveraging MongoDB to enable real-time reporting and feedback to drive operational decisions. Operational intelligence applications require simple querying, sorting, filtering and aggregation of data in real time to drive both reporting, and integration back into operational processes. One of the most common use cases for MongoDB is real time analytics. In this presentation we will go through schema design, indexing and sharding for real time analytics workloads. We'll talk in detail about the ways you can best model your data for analytics, how to make use of MongoDB's unique features to construct your system, and talk about customers employing these techniques to scale their own systems.

TrackⅢ 15:40~16:20

	Title	Big Data Analysis with R
	Name	Revolution Analytics, Laurence Liew
	Speaker Profile	로렌스 리유 래볼루션 애널리틱스 APEC 지사장은 AP지역의 비즈니스 전반을 담당하고 있으며,싱가폴에 위치한 Excellence for Analytics센터를 최초로 맡아 지역 연구소와 제휴하여 많은 성과을 내고 있다. IBM이 선정한 아시아 지역에서 가장 영향력 높은 Top 50 HPC/grid 전문가로 선정된 바 있는 그는 1999년 싱가폴 연구소에 사용되는 상업적 Linux cluster를 최초로 개발하는 데 주도적으로 참여하였으며 APJ지역과 유럽, 미국의 수많은 금융기업들에게 HPC, Grid, Cloud 분야의 조언가로서 활약하고 있다. Revolution Analytics에 합류하기 전 Platform Computing의 임원으로 Open source Grid Development Ceter의 R&D 센터 개발과 HPC 관리 소프트웨어의 상품 전략 전반과 함께 싱가폴과 지역 고객들이 Cloud를 사용할 수 있도록 하며 세계 HPC 커뮤니티를 위한 포털 사이트인 HPCCommunity.org의 관리자로써도 활동했다. Laurence Liew is a veteran of the open sour, Linux and High Performance Computing/Grid/Cloud community and has been promoting the use of Linux/HPC/Grid/Cloud since 1998. Laurence is currently the General Manager of Revolution Analytics Inc for Asia Pacific and is responsible for Revolution's business in Asia and also its first Centre of Excellence for Analytics in Singapore in partnership with a local research institute. Laurence was involved in building the very first commercial Linux cluster for a Singapore research institute in 1999 and has since implemented and consulted for many organizations in APJ, Europe and US, on HPC, Grid and now Cloud. Laurence also led a team from 2002- 2006 in Singapore to co-develop the San Diego Supercomputer Centre's Rocks toolkit - the world's most popular open source HPC cluster management system - which is now used to power many of the world's largest Hadoop clusters for big data analytics. Prior to joining Revolution, Laurence was the Director of Platform Computing in Singapore holding multiple portfolios which includes: R&D Centre Director for Platform's Open Source Grid Development Centre which is responsible for the development and overall product strategy for Platform's HPC management software, Director of Platform's Cloud Innovation Centre helping customers in Singapore and the region to be Cloud enabled, and Platform's HPCCommunity.org Community Manager - a portal for the global HPC community. Laurence graduated from National University of Singapore (NUS) with First Class Honours in Engineering, and holds a Master in Knowledge Engineering from NUS.
	Presentation Summary	빅데이터 분석 시 마주할 수 있는 도전과제들을 R이 어떻게 해결할 수 있는지에 대해 다룰 예정이다. Architecture setup, data flow, technology selection (예를 들어 R을 하둡 내에서 실행시키는지 따로 실행시키는지), HPC 아키텍쳐 상에서 현존하는 빅데이터 R 알고리즘 등에 대한 이슈와 best practice 등에 대하여 알아보고 Hadoop 2.0 과 Rhadoop 에 쓰이는 data distillation과 map-reduce 스타일의 산출 방법과 HPC 스타일 알고리즘에 쓰이는 RevoScaleR이 어떤 식으로 공존이 가능한 지에 대해서도 살펴본다. This session will cover especially how organizations are using R to meet the big data challenges today. We will discuss best practice in terms of architecture setup, data flow, technology selection (for example do we run R in Hadoop or outside of Hadoop), existing Big Data R algorithms on a HPC architecture. We will end with a discussion around Hadoop 2.0 and how Rhadoop for data distillation and map-reduce style computations and RevoScaleR for HPC style algorithms will co-exist.

Track IV 13:20~14:40

	Title	하둡 개발환경 데모 & 실습
	Name	클라우다인, 김병곤 대표이사
	Speaker Profile	* 클라우다인 대표이사 * JCO(한국자바개발자협의회) 6대회장 * 지경부/NIPA SWMaestro Mentor * Open Flamingo Founder * JBoss User Group 대표
	Presentation Summary	하둡 개발환경 데모 & 실습

Track IV 15:00~16:20

	Title	R을 사용한 데이터 분석 프로세스 실습 / R 데이터 마이닝 실습
	Name	NexR, 권정민 책임연구원, 전희원 책임연구원
	Speaker Profile	권정민 책임연구원 현: (주)NexR 데이터분석팀 책임연구원 Oracle Korea, (주)넥슨, (주)삼성전자 등에서 DB 및 데이터분석 관련 업무 전희원 책임연구원 현재 넥스알에서 데이터 과학자로서 데이터 분석 업무 수행하고 있다. Yahoo!, Daum 등에서 검색 서비스 관련 엔지니어링 및 데이터 분석 업무를 수행했으며, 월간 마이크로소프트웨어 및 기타 웹진에 R, 데이터 마이닝, 검색랭킹, 분산처리에 대한 다수의 기고를 하고 있다. http://freesearch.pe.kr에서 ‘고감자’라는 필명으로 블로그를 운영하고 있다.
	Presentation Summary	1. R을 사용한 데이터 분석 프로세스 * 데이터 분석 프로세스 * 예제 소개 * 실습 * 데이터 다운로드, 기본 세팅 및 데이터 불러오기, EDA 2. R 데이터 마이닝 * 실습 데이터 소개 * 분석 이전에 수행할 작업들 그리고 관련 툴/라이브러리 소개 * 올바른 분류 모델을 만들기 위한 접근 방법소개

Closing Keynote [ 16 : 30 ~ 17 : 10 ]

	Title	빅데이터 활용 극대화를 위한 하둡 기반의 분석 전략 및 제언 / 솔루션을 넘어 서비스로 LG CNS Social Media Analytics (Powered by SAS)' 적용사례
	Name	SAS, 구방본 부장 / LG CNS, 이진형 총괄
	Speaker Profile	SAS코리아 구방본 부장 - SAS코리아 SSP본부 Business Analytics Framework팀 근무 - 고객 분석 및 품질 분석 인프라 시스템 등 프로젝트 수행 10여년 경력 - 소셜 미디어 및 Text Analytics 분석 관련 프로젝트 다수 수행
	Presentation Summary	1. 빅데이터 활용 극대화를 위한 하둡 기반의 분석 전략 및 제언 SAS코리아가 올해 초 SAS 데이터 통합 서버를 통해 오픈 소스 프레임워크인 하둡(Hadoop) 지원을 발표했다. 이제 사용자들은 범용 오픈소스 데이터 환경에서도 SAS 비즈니스 분석(Business Analytics) 제품들을 활용해 빅 데이터 자산의 가치를 증대시킬 수 있게 됐다. SAS의 하둡 지원은 내∙외부 정형, 비정형 데이터의 기하급수적인 증가로 인해 빅 데이터 분석과 가치 있는 활용 방안, 도입 여부에 대해 고민하고 있는 기업과 기관들에게 반가운 소식이다. 한편, Big Data는 적시에 분석적 가치를 도출해낼 수 있을 때 비로서 그 가치를 발하게 되므로, 진정한 가치와 통찰을 부여하는 것은 Big Data 자체가 아니라 결국 Big Analytics (빅 애널리틱스) 기술이라고 할 수 있다. 본 세션에서는 전 세계 고급 분석 소프트웨어 시장의 35.2%를 차지하고 있는 SAS가 빅 데이터 가치를 극대화하기 위한 분석 아키텍쳐 전략 및 제언을 통해 EMC 그린플럼, 오라클, DB2, SQL서버, 테라데이타 및 하둡 등 30여 가지가 넘는 데이터 소스 기반의 최신 하이 퍼포먼스 분석(High Performance Analytics) 기술 동향을 소개할 예정이다. 2.솔루션을 넘어 서비스로 LG CNS Social Media Analytics (Powered by SAS)' 적용사례 LG CNS 소셜 분석 서비스 'Smart SMA'(Powered by SAS)는 고객 업무에 대한 경험과 이해를 바탕으로 분석 기준을 정교화해 분석 정확도를 높이고(Listening & Analysis), 다양한 관점의 측정 지표와 분석 방법을 개발해 실무자가 가장 궁금해 하는 부분에 대한 실질적인 답변을 줄 수 있는 해석을 도출하고(Insight), 고객사의 실무 프로세스에 소셜 분석을 접목해 실무자들의 업무를 향상시키는(Work Process Development) 전 단계를 완성시켰다.

행 사 명:	The 8th Advanced Computing Conference
주 제:	빅데이터 최신 글로벌 기술 현황 및 체험
일 시:	2012년 09월 12일 (수) 09:00~17:00
장 소:	잠실 롯데호텔 크리스탈볼룸
주최주관:	(주)메가뉴스, ZDNet Korea