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09:00~09:30 Registration
09:30~10:10 [동시통역] Big Data Analysis in the Cloud - Amazon Web Service, Abhishek Sinha
10:10~10:50 From Insights To Actions : 실행 위주의 기업 빅데이터 전략 - KT클라우드웨어 한재선 CTO
10:50~11:00 Break
11:00~11:40 시스템 플랫폼상에서 효율적인 빅데이터 관리 - Quantum 심형보 이사
11:40~12:20 효과적인 빅데이터 구축 전략 및 고려 사항 - 한국오라클 장성우 상무
12:20~13:20 Lunch Break

Track I
Bigdata driven Business

 TrackⅡ
Bigdata & Enterprise IT		 Track III
Bigdata & Technology Trend		 Track Ⅳ
Bigdata Tutorial
13:20~14:00


빅데이터 분석을 위한 하이퍼포먼스 BI 기술

- MicroStrategy 정경후 차장

 


빅데이타를 위한 솔루션,
x86과 하둡 및
오픈 인프라 전략
- HP 최형광 상무

 

 [동시통역]
Big Data
: a paradigm shift in CRM
- SAS, Eric Sandosham
Customer Intelligence Practice Lead


[Hadoop, 선착순신청]
Apache Pig, Hive,
Sqoop을 이용한
데이터 처리 실습

- 클라우다인,
김병곤 대표이사

14:00~14:40


빅데이터를 활용한

소셜미디어 분석
- LG CNS

 이진형 총괄 컨설턴트

 


즉시 적용 가능한
Hadoop 인프라 설계
- Dell 신상윤 차장

 


HP Big Data 서비스
접근전략 및
하둡 서비스 소개
- HP 유석근 이사

 

14:40~15:00 Coffee Break
15:00~15:40


대용량 머신 데이터 플랫폼
Splunk을 통한
운영 인텔리전스 구축
- Splunk 장경운부장

 


빅데이터에서 비즈니스 가치를
창출할 수 있는
분석과 아키텍쳐
- Teradata 구태훈이사

 

Tajo: A Distributed Data Warehouse System
for Hadoop
- 고려대학교 최현식 박사
Apache Tajo, Giraph
committer


[R, 선착순신청]
1. R을 사용한 데이터 분석
프로세스 실습
2. R 데이터 마이닝 실습

- R Tech Center


15:40~16:20


[사례]

ZUM 인터넷 Big data 

활용 사례  
- 줌인터넷 김우승 연구소장

 
하둡 기반
빅데이터 처리 방안
- 오라클 임상배
수석컨설턴트


빅데이터 시대의
소셜 네트워크 마이닝
알고리즘의 동향과 미래
- KAIST 이재길 교수
16:20~16:30 Break
16:30~17:10

 

[동시통역] How Cloudera Impala has Pushed HDFS in New Ways - Cloudera, Apache Hadoop committer, Aaron T. Myers

 

17:10~17:30 Lucky Draw & Closing

Track Ⅳ Bigdata Tutorial  - Powered by SK telecom T cloud biz 

1. 일시

- 13:20~14:40 : Apache Pig, Hive, Sqoop을 이용한 데이터 처리 실습 (클라우다인, 김병곤 대표이사)
- 15:00~15:40 : R을 사용한 데이터 분석 프로세스 실습 (R Tech Center)
- 15:40~16:20 : R 데이터 마이닝 실습 (R Tech Center)

2. 장소 : 잠실롯데호텔 3층 (* 사정에 따라 장소가 변경될 수 있습니다.)

3. 참가대상 : 초중급 개발자. Hadoop / R 데모실습에 관심이 있는 모든 분

(“사전등록” 메뉴에서 “Track Ⅳ ” 세션 선택해 주신 분들 대상 선착순 마감 & 이후 개별공지)

4. 실습내용

- 13:20~14:40 : Apache Pig, Hive, Sqoop을 이용한 데이터 처리 실습

- 데이터 처리 개요 설명
- 개발환경 설정
- Apache Pig를 이용한 데이터 프로세싱 실습
- Apache Hive와 Sqoop을 이용한 집계 처리 및 데이터베이스로 결과 INSERT

- 15:00~15:40 : R을 사용한 데이터 분석 프로세스 실습

- 데이터 분석 프로세스, 예제소개, 실습
- 데이터 다운로드, 기본 세팅 및 데이터 불러오기, EDA

- 15:40~16:20 : R 데이터 마이닝 실습

- 실습 데이터 소개
- 분석 이전에 수행할 작업들 그리고 관련 툴/라이브러리 소개
- 올바른 분류 모델을 만들기 위한 접근 방법소개

4. 제공내역 : 실습에 필요한 노트북 & 인프라 제공

 * 트랙 4 실습을 위한 클라우드 인프라는 SK telecom T cloud biz에서 후원해 주셨습니다.  

※ 상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
사전등록